Consultoría técnica y estratégica en IA
Evaluación de tus procesos de negocio actuales, identificación de oportunidades de automatización y diseño de la arquitectura de estrategias basadas en IA.
Tarifa: 30 € / hora
Uniendo la investigación avanzada en IA
y la automatización práctica de negocios.
Con una formación en Matemáticas Aplicadas e Informática (Universidad Estatal de San Petersburgo) y un reciente máster con honores en Ingeniería de Inteligencia Artificial y Ciberseguridad por la Universitat Rovira i Virgili (Tarragona), aporto unas sólidas competencias técnicas. Mi experiencia abarca LLM, Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, RAG y sistemas multiagente como CrewAI.
Lo que me diferencia son mis 10 años de experiencia previa en gestión y operaciones en los sectores minorista B2B y B2C y de seguros. Entiendo en profundidad los procesos de negocio y el análisis de datos, lo que me permite implementar la IA no por la tecnología en sí, sino para resolver problemas reales de negocio. Tras completar con éxito unas prácticas implementando Visión por Computador en una línea de fabricación de IPTE Spain (Reus), estoy plenamente preparada para diseñar, construir y desplegar sistemas de automatización inteligente desde cero.
Servicios y ofertas
Ofrezco servicios B2B de consultoría e implementación 100 % en remoto, orientados a optimizar y automatizar los flujos de trabajo de tu empresa con tecnologías de IA de vanguardia.
Implementación de IA y LLM
Integración de grandes modelos de lenguaje (LLM), generación aumentada por recuperación (RAG) y sistemas multiagente en tus flujos de trabajo actuales para automatizar textos, datos y comunicaciones.
Proyectos llave en mano: 50 € – 1.500 €
Soluciones de Visión por Computador
Entrenamiento y despliegue de ciclo completo de modelos de Visión por Computador para fabricación, control de calidad, detección de objetos y extracción de datos visuales.
Proyectos llave en mano: 100 € – 2.000 €
Portafolio
Una selección de proyectos que he desarrollado: desde un despliegue en una línea de producción hasta sistemas multiagente con LLM. Haz clic en una imagen para ver más.
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Verificación automática de soldaduras en una línea de producción
Pipeline de deep learning en dos etapas desarrollado para IPTE Spain (Reus): un detector RT-DETR localiza cada soldadura y una U-Net la segmenta píxel a píxel, generando un mapa de calor fácil de interpretar para el operario. Alcanza un coeficiente Dice de 0,92 en tiempo real y, gracias a un flujo con validación humana (human-in-the-loop), se adapta a un nuevo tipo de soldadura con unas 50 imágenes etiquetadas.
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Recuento de piezas en imágenes térmicas
Sistema de visión por computador clásica que cuenta las piezas completas de una línea de termosellado a partir de imágenes de una cámara termográfica. El aplanado del fondo, la detección de líneas y círculos mediante la transformada de Hough y el filtrado por bordes conservan solo las piezas totalmente visibles; los parámetros se ajustaron automáticamente y el recuento fue correcto en las 7 imágenes de muestra.
Redacción de artículos con agentes de CrewAI
Un equipo de tres agentes LLM (investigador, redactor y editor) convierte un tema en un artículo listo para publicar. El investigador prepara un esquema que aprueba una persona, el redactor escribe un borrador de más de 800 palabras y el editor revisa la claridad, la precisión y la gramática. La memoria compartida funciona con embeddings locales de Ollama.
3
Detección de grietas en superficies de hormigón
Modelo de deep learning que detecta grietas píxel a píxel en fotos de hormigón y asfalto, para la inspección automatizada de edificios e infraestructuras. Se basa en la arquitectura DeepCrack (una red VGG-16 con salidas laterales a varias escalas), entrenada en PyTorch con 300 imágenes anotadas; en 237 imágenes de prueba nuevas alcanza un F1 de 0,71, aunque las grietas miden solo unos pocos píxeles de ancho.
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Planificación de misiones con sistemas multiagente
Arquitectura de un sistema CrewAI que planifica una misión de exploración en Marte con rovers, drones y satélites. Seis equipos de agentes especializados se reparten el trabajo: uno prepara los datos de la misión, cuatro planifican las rutas de cada tipo de vehículo y otro lo integra todo en un único plan que respeta las restricciones de energía, tiempo y terreno. Diseñado en un equipo de cinco personas.
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Estadísticas sobre datos cifrados
Aplicación web que permite a un servidor no fiable calcular estadísticas sobre datos sensibles sin descifrarlos nunca. Implementa en Python el homomorfismo de privacidad de Domingo-Ferrer (claves de 200 dígitos, cifrado probabilístico) y calcula medias, covarianza y una regresión sobre un conjunto de datos médicos cifrado; solo el propietario de los datos puede leer los resultados. Desarrollado en un equipo de tres personas.
Contacto
Disponible para nuevos proyectos y contratos B2B. Tanto si buscas asesoramiento estratégico para adoptar la IA como si necesitas un desarrollo práctico para una tarea concreta de automatización o visión por computador, estoy lista para ayudar a que tu negocio crezca de forma eficiente.